Blog
Ingest Pipelines sind eine der gängigen Methoden zur Verarbeitung Ihrer Daten vor der Indizierung in Elasticsearch. Sie bieten die Möglichkeit mehrere Prozessoren zu verketten, um Änderungen an eingehenden Daten vorzunehmen. Jedoch erfüllen die eingebauten Prozessoren nicht immer die Anforderungen.
WeiterlesenDer Elatsticsearch Watcher ist eine Komponente, die Ihnen die automatische Überwachung und Alarmierung auf der Basis von Änderungen in Ihren Daten ermöglicht.
WeiterlesenDatafari, as an Enterprise Search solution, is a good entry point to check where PII (Personally Identifiable Information) are stored.
WeiterlesenDataflows in NiFi können manchmal chaotisch und schwer verständlich werden. Unübersichtliche Flows lassen sich aber leicht vermeiden. Mehr dazu in diesem Beitrag
WeiterlesenDie ElasticON 2023: Im Vordergrund stand das Thema KI – Vorträge zur Vektorsuche mit Elasticsearch, Oberservability mit KI-Unterstützung und Einsatz von Generative AI für das Risikomanagement mit Elastic Security.
WeiterlesenMit Elastic Enterprise Search können Unternehmen Daten und Informationen aus unterschiedlichsten Quellen konsolidiert recherchierbar machen. Um die Informationen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen extrahieren zu können, gibt es Konnektoren.
WeiterlesenFance Labs, der strategische Partner von SHI für die Enterprise Search-Lösung Datafari, tritt dem Verband „Open Source Business Alliance“ bei.
WeiterlesenLogstash-Datenvorverarbeitung: Wissenswertes zu Funktionsweisen und Vorteilen gegenüber Ingest-Pipelines in Elasticsearch: mit Praxis-Beispielen
WeiterlesenLogstash-Datenvorverarbeitung: Wissenswertes zu Funktionsweisen und Vorteilen gegenüber Ingest-Pipelines in Elasticsearch: mit Praxis-Beispielen
WeiterlesenLucidworks Fusion: So erfassen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und optimieren die Suchfunktionen: Ablauf und hands-on demo.
Weiterlesen