SHI GmbH Augsburg - Ihr Starker Partner für Search & Big Data, Apache Solr, IT Commerce Lösungen

27-03-2017 - 28-03-2017
Apache Solr Unleashed
29-03-2017 - 30-03-2017
Apache Solr Under the Hood
04-04-2017 - 05-04-2017
Apache SolrCloud
SHI - Support und Service
SHI - Support und Service
Wir sind Dienstleister aus Leidenschaft und verstehen unsere Kunden.
Nach dem Projekt ist vor dem Projekt und individuelle, persönliche
Betreuung stehen bei uns ganz weit oben.
SHI - Individuelle Anwendungen aus Software-Bausteinen
SHI - Individuelle Anwendungen aus Software-Bausteinen
Bei uns bekommen Sie weder Software von der Stange, noch unerprobte Eigenentwicklungen. Wir setzen auf bewährte Open-Source-Technologien und setzen Ihre individuelle Anwendung
aus passenden
Bausteinen zusammen.
SHI - Fast Forward to Success
SHI - Fast Forward to Success
Geschwindigkeit zählt. Bei den Kosten und bei den Erfolgsaussichten.
Bei uns sorgen professionelles Projektmanagement und modulare Entwicklung
für Ihren raschen und effizienten Software-Projekterfolg.
SHI - Beratung  Entwicklung  Consulting
SHI - Beratung Entwicklung Consulting
Wir beraten unterstützen Sie mit Schulungen, Trainings und Consulting. Von der Strategieberatung bis zur Anwendungsentwicklung helfen wir Ihnen bei der Optimierung Ihrer
Geschäftsprozesse.
SHI - Apache Solr Beratung
SHI - Apache Solr Beratung
Professionelle Beratung rund um Apache Solr - Wir unterstützen Sie vor, während und nach Ihrem Projekt.
SHI - Training
SHI - Training
Schneller am Ziel - Search & Big Data Lösungen erfolgreich entwickeln und betreiben.
SHI - Migration
SHI - Migration
Steigen Sie jetzt auf die Open Source Plattform Apache Solr oder die professionelle Distribution Lucidworks Fusion um
SHI - Integration
SHI - Integration
Insbesondere Big Data Lösungen sind nur mit Integration zahlreicher Plattformen realisierbar: Apache Solr, Hadoop, Mahout, Stanbol, HBase, ZooKeeper, Pig und viele andere mehr.

Universal AJAX Live Search

Erfolgreiche E-Commerce-Anbieter überlassen es nicht allein dem Kunden, auf interessante Produkte aufmerksam zu werden. Kunden erwarten, dass Onlineshops sie aktiv bei der Suche nach Produkten unterstützen und auf individuelle Bedürfnisse eingehen. Bestenfalls werden dadurch Bedürfnisse geweckt, die dem Kunden selbst bis dahin noch gar nicht bewusst waren.

 

Steigerung der Conversion Rate und der Kundenbindung durch Recommendations

Durch personalisierte Produktempfehlungen können die Conversion Rate und der Umsatz von Produkten deutlich gesteigert werden, was den dafür erforderlichen Aufwand um ein Vielfaches übersteigt. In vielen Online-Shops wird bis zu 20 – 30% des Umsatzes durch personalisierte Produktvorschläge erzeugt. Zudem wird dafür gesorgt, dass sich der Kunde verstanden fühlt. Je passender die Empfehlungen, die sogenannten Recommendations, für einen Kunden sind, desto stärker wird die Kundenbindung gefördert. Gezielte und an Kunden individuell angepasste Produktempfehlungen sind daher unlängst ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Online-Shops geworden.

 

Eine maßgeschneiderte Personalisierungs-Lösung für Ihren Shop

Ein zielführendes Recommender-System basiert auf soliden Nutzerdaten und einer individuell auf den Shop angepassten Strategie zur Nutzung dieser Daten. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur Umsetzung von Produktempfehlungen. Sehr bekannte Beispiele in Online-Shops sind "Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch" oder "Wird oft zusammengekauft mit". Selbstverständlich kann ein Recommender-System nicht nur für den Shop selbst, sondern auch für Marketing-Kampagnen eingesetzt werden, beispielsweise zur Personalisierung von Emails und Angeboten in Emails. Wir unterstützen Sie dabei, eine auf Ihren Shop zugeschnittene Personalisierungs-Lösung zu finden.

 

 

Recommendation 

Architektur von Recommender-Systemen im E-Commerce

Bei der Implementierung von Recommender-Systemen kommt häufig kollaboratives Filtern zum Einsatz. Beispielsweise werden Nutzer mit ähnlichen Nutzerprofilen miteinander in Beziehung gesetzt. Das Ziel dabei ist es, für einen bestimmten Nutzer zu ermitteln, wie sich Nutzer mit ähnlichem Profil in ähnlichen Situation verhalten haben. Mithilfe dieser Informationen werden Rückschlüsse darauf gezogen, was den Nutzer interessieren könnte. Dadurch werden Angebote personalisierter auf den Kunden zugeschnitten. 
Um Nutzer miteinander in Beziehung bringen zu können, müssen Nutzeraktionen gespeichert werden. Dabei ist zu berücksichtigen, dass zahlreiche Aspekte von Nutzerverhalten nicht strukturiert sind (z. B. Suchanfragen). Die Tatsache, dass Apache Solr es ermöglicht, unstrukturierte Daten zu speichern und strukturiert abzurufen, macht es zu einer optimalen Storage-Einheit innerhalb eines Recommender-Systems.
Die Daten für die Recommendations müssen zu einer dem Use-Case entsprechenden Logik passend strukturiert, verarbeitet und aggregiert werden. Da diese Vorgänge meist sehr rechenintensiv sind, sollten sie offline erfolgen, um den Suchserver nicht zu stark zu belasten. Weiterführend sorgt ein Scheduler dafür, dass die Rechenoperationen in regelmäßigen Abständen automatisiert wiederholt werden, sodass die verarbeiteten Daten und somit auch die Produktempfehlungen stets aktuell sind und iterativ optimiert werden.

 

Lucidworks Fusion Recommendations

Ein Produkt, das sämtliche Anforderungen an ein Recommender-System "out-of-the-box" erfüllt, ist Lucidworks Fusion. Erstellen Sie individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Recommendations und erhöhen Sie effizient Ihre Konversionsrate. Fusion erleichtert Ihnen die Implementierung eines verteilten und somit performanten sowie robusten Empfehlungsdienstes. Weiterführend integriert Fusion umfangreiche Konnektoren-, Pipeline- und Analyse-Frameworks, was es Ihnen beispielsweise ermöglicht, Produktempfehlungen ergänzend zu Ihren Nutzerdaten mithilfe der Analyse sozialer Netzwerke zu generieren und Personalisierung in Ihrem Online-Shop optimal zu nutzen.

 

Erfahren Sie mehr über Apache Solr

Erfahren Sie mehr über Lucidworks Fusion

Optimieren Sie Ihren Shop und Ihre Suche durch Analytics

SEARCH & BIG DATA, BERATUNG, SCHULUNG, ENTWICKLUNG, SUPPORT, PUBLISHER SOLUTIONS
MIT APACHE SOLR, LUCENE, ELASTICSEARCH, SMARTLOGIC SEMAPHORE, SHI INFOPILOT