Big Data

Mit den Herausforderungen und der richtigen Infrastruktur wachsen

Bei „Big Data“ ist man nicht nur angekommen, wenn Daten bezüglich des Umfangs mächtig und groß werden, sondern auch wenn die Geschwindigkeit, mit der die Datenmengen generiert und transferiert werden, oder die Bandbreite der Datentypen und –quellen, die berücksichtigt werden müssen, „groß“ wird.  Dann ergeben sich spezielle Anforderungen an die Infrastruktur, die damit umgehen muss. Software und Hardware müssen mit den wachsenden Datenmengen skalieren und gleichzeitig mit der Verarbeitung Schritt halten können.

Nutzen und Wert durch Big Data Management von SHI

Egal welche Ziele Sie mit der Zusammenführung Ihrer vielfältigen Daten und der stets wachsenden Datenmenge verfolgen, wir können Sie dabei unterstützen den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen. So erhalten Sie beispielsweise

  • die Produktivitätssteigerung von Geschäftskunden durch leichter erhältliche Daten im gesamten Unternehmen
  • die Verbesserung der betrieblichen Effizienzsteigerung und die Reduzierung der Kosten
  • die Umsatzsteigerung und das beschleunigte Wachstum aufgrund besserer Erkenntnisse
  • die Nutzung der Vorteile von Analysen der nächsten Generation
  • die Unterstützung einer kosteneffektiven Speicher-/ Daten-Archivstrategie

So werden Sie den speziellen Anforderungen von Big Data gerecht

Sie benötigen eine Infrastruktur, die den speziellen Anforderungen von „Big Data“ gerecht wird und sich flexibel in der öffentlichen oder privaten Cloud betreiben lässt.

Die verteilte Architektur basierend auf dem Open Source Stack von Hadoop und Spark ist besonders geeignet für die Datenintegration und -bearbeitung, ob traditionelle ETL, das Offloading von Daten und Arbeitslasten von Alt- Systemen, das Füllen eines aktiven Archivs oder einfach das Blending von unterschiedlichen Datentypen. Die Erkenntnisse aus Analysen, die Big Data-Projekte antreiben, lassen sich nur gewinnen durch die Umsetzung von verteilter Datenintegration.

Zusammen mit unseren Partnern unterstützen wir Sie bei der Umsetzung von Big-Data Projekten. Mit deren Distributionen von aufeinander abgestimmten Open Source Komponenten schaffen wir auf Basis von Hadoop und Spark gezielt die Voraussetzungen für Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen wie etwa E-Commerce, Advanced Analytics oder Enterprise Search.

Big-Data Herausforderungen mit SHI meistern

Mit der Ihrer und unserer Erfahrung helfen wir Ihnen die Herausforderungen zu meistern, die mit Big Data verknüpft sind:

  • Rascher Wandel: Compute Frameworks und Tools entwickeln sich immer weiter und es ist schwierig, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten
  • Datenqualität: Wie lässt sich die Qualität der Daten bewerten und sicherstellen, wenn sie dem Data Lake hinzugefügt werden oder sich bereits darin befinden?
  • Data Governance: Wie können Data Lakes in Data-Governance-Initiativen einbezogen und gesetzliche Compliance-Anforderungen eingehalten werden?

Start Small, Grow Tall

Wir helfen Ihnen bei der Einführung, Entwicklung und dem Betrieb von Big Data Infrastrukturen. Dafür sind wir schließlich Partner von Hortonworks.