Advanced Analytics = SHI Cross Analytics

Identifizieren Sie die Szenarien, die Ihnen den besten Nutzen Ihrer Daten bescheren. Wir können Ihnen helfen, diese Daten in einen Zusammenhang zu bringen und so Auswirkungen Ihrer komplexesten Probleme zu verstehen.

Advanced Analytics, ein riesiges Angebot und unzählige Use Cases

Advanced Analytics = Cross Analytics von SHI

  • Daten, Nutzen, Wert und Macht für bessere Geschäfte
  • keine Produktbindung gewünscht
  • individuelle Lösung auf Basis Open Source
  • keine Lizenzkosten
  • e-Commerce und branchenübergreifend
  • Verknüpfung mehrerer Datenquellen durch die Auflösung von Datensilos
  • Integration von Social Media und Drittanbietern
  • Unabhängigkeit von der Datenstruktur
  • Reports und Vorhersagen in Echtzeit (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics)
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Fail Fast
  • Start Small, Grow Tall
  • How to Make or Save Money

… all das nennen wir Cross Analytics und zeigen Ihnen erste Ergebnisse nach kurzem PoC

Advanced Analytics in Kürze:

Advanced Analytics ist eine in die Zukunft gerichtete Erweiterung der Business Intelligence, bei der Prognosen der zukünftigen Entwicklung stärker im Vordergrund stehen als die Analyse der Istsituation bzw. Vergangenheit.

Cross Analytics hilft Entscheidungen zu treffen

Verstehen Sie die Zusammenhänge, erkennen Sie die Veränderungen nach Ihren Entscheidungen und Aktionen. Nutzen Sie eine Fülle von Methoden, um Erkenntnisse zu gewinnen und verschiedene Alternativen zu bewerten. Ändern Sie Einschränkungen oder Variablen und fügen Sie Daten hinzu. Sehen Sie, wie sich Veränderungen auf die Ergebnisse auswirken und wählen dann den richtigen Weg.

Vorgehensmodell: Von der Idee zum Mehrwert
Gute Vorbereitung garantiert die Qualität der Ergebnisse

Vorgehensmodell Advanced Analytics

Idee / Wahrnehmung

  • Idee schriftich ausgeführt
  • Commitment zur Durchführung WS
  • Sponsor vorhanden
  • Team konstituiert
  • Think out of the Box
  • Update des Gedanken im Team

Frage

  • Idee in exakte Fragestellung überführen
  • Gemeinsames, gleiches Verständnis erzeugen
  • Deep Dive in die spezielle Problemstellung
  • Iteration 1, 2, 3, …
  • Business Case formulieren

Experiment

  • Team Know-how evtl. erweitern
  • Datenqualität und Verfügbarkeit prüfen
  • IT-Ansatz erstellen und prüfen
  • Modell(e) auswählen
  • Entdecken von Lücken
  • KPI definieren

PoC

  • IT-Technische Umsetzung
  • Anforderung an Perfomance und Hardware prüfen
  • Visualisierung
  • Monitoring
  • Automatisierung der Abläufe
  • Prozesskonformität sicherstellen
  • Justage

Value

  • Nutzen überprüfen
  • Erwartungshaltung überprüfen
  • Kommunikation der Ergebnisse
  • Update Sponsoren
  • Projektplan
  • Aufnahme in Prozess

Wir haben einen Prozess entwickelt, der oftmals etwas vage beginnt, dann aber schnell an Fahrt aufnimmt …

Dieser Prozess erfolgt mit dem Kunden und beim dem Kunden. Fail Fast … schnell scheitern ist eine Strategie, etwas zu versuchen, schnelles Feedback zu bekommen und dann schnell zu inspizieren und anzupassen. Die ersten 3 Phasen sind die wichtigsten und mit einem Aufwand von 10 Tagen erhalten Sie auch schon die ersten Ergebnisse und Aussagen.

Analytics beantwortet Fragen, Cross Analytics stellt die Richtigen im neuen, individuellen Kontext.

Mit Open Source Tools unterstützen wir folgende Aspekte von Advanced Analytics

Real-time Streaming -Data in Motion

Apache NiFi

Apache Spark

Apache Kafka

Hortonworks HDF

Advanced Analytics Icon

Data Visualisation

Apache Zeppelin

Lucidworks App Studio

Banana

Customize your Solr Icon

Natural Language & Data Processing

Apache Solr

Lucidworks Fusion

Elasticsearch

Apache OpenNLP

Apache Spark

Big Data Icon

Big Data

Apache Hadoop

Hortonworks HDP

Weiterführende Beschreibung zu diesem Thema finden Sie in unserem Blog:

Wir beraten Sie bei der Findung Ihrer Use Cases und helfen Ihnen bei der Implementierung!